真正开工时，第一步往往不是采更多样本，而是先改产线。某零部件厂在试运行初期就遇到典型问题：工件在输送带上有轻微晃动，触发信号时早时晚，模型看的是“同一类
阅读全文从实测维度看，稳定性至少要拆成五件事来看。第一是识别成功率：同一句话在安静环境和有背景噪音时，能不能稳定被听懂。第二是跨房间唤醒一致性：客厅能唤醒，卧室
查看详情需求评估往往是第一道失守点。很多项目从“我们也要上AI”出发，而不是从可被验证的业务问题出发，结果就是问题定义不清、目标指标错位、验收标准模糊。典型表现
查看详情进入2026年，推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力，模型覆盖广、框架支持成熟，适合多模型并行和快速上线；NPU
查看详情可执行的施工工艺，先从发布前最小闭环搭起来。先定基线：不仅是模型指标，还要有业务指标、系统指标和稳定性边界。再做流量切分：明确实验组、对照组、灰度比例，
查看详情
